品質・コストルーティング
定型、通常、高リスクを分類し、必要な強さのAIを選択。失敗時だけ一段ずつ上げます。
Luna AI / Evolution Report
Luna 4.1
直近進化レポート
Lunaは、スキルを配る仕組みから、仕事・記憶・資料・品質・コストを一つの流れで扱うローカル実行基盤へ進化しました。
01 / Outcome
安いAIを使うことではなく、
品質を守りながら使い分ける。
成果物ごとの客観検査を先に決め、検査に落ちた時だけ上位モデルへ昇格します。コストだけを下げて手戻りが増える状態を避けます。
証拠で完了を判定
テスト結果、一次情報、確認ファイルなどの参照がなければ「完了」にしません。
Luna Command
最近の仕事、スキル、記憶、資料を一か所から確認できる仕事の司令室です。
安全な観測
モデル利用量、初回合格、昇格、未検証を記録。依頼本文や成果物本文、秘密値は台帳へ保存しません。
証拠付きリサーチ
一次情報のラベルと主張の対応を標準化し、公開前に人が確認する項目を明示します。
Windows導入の安定化
ZIP直開きの検知、旧Lunaスキルの可逆隔離、Claude Desktopへの入口を追加しました。
02 / Claude & Codex
考え方は両方に有効。
自動化の仕組みは別です。
| 環境 | 現在の状態 | 自動化の深さ |
|---|---|---|
| Claude Code / Luna | 依頼時に分類契約を注入し、Haiku・Sonnet・Opusを役割別に使い分けます。 | Luna 4.1へ製品実装済み |
| Codex | Luna・Terra・Solの役割分担、品質検査、利用観測をLuna AIの共通エージェント基盤で運用します。 | 共通基盤では有効。Luna顧客キットへの自動配布は今後の対象 |
誤解しやすい点：Codex Appは、進行中のタスク途中でモデルを自動変更しません。次のタスクの推奨設定、または明示的な実行ルートへ反映します。
03 / Quality Contract
削減率は、実測が揃ってから。
実利用10件と独立監査3件が揃うまでは、コスト削減効果を確定値として表示しません。速度や料金だけでなく、合格成果物あたりの利用量と手戻りまで見ます。
守るもの：記憶、人格、利用者ID、同意状態、自作スキル。MacとWindowsで同じ中核と更新チャネルを使い、更新時もユーザー資産を保持します。